Microsoft 365, Copilot & automation

Microsoft 365 & Copilot - från use case och data till säker teknisk leverans

SIAX hjälper organisationer att bedöma, designa och genomföra AI- och automationsinitiativ i Microsoftmiljöer. Arbetet utgår från verksamhetsnytta, datakvalitet, integration, åtkomststyrning och förvaltning - med produktnära specialistinsatser avgränsade efter den faktiska miljön och uppdragets krav.

Se upplägg & priser

Fabric + Power BIverifierad BI/Datahub-leverans

Lösningsarkitekturmålbild till drift

Integration & APIverksamhetsnära automation

EU-hostad SIAX-plattformalternativ för egna tjänster

När passar Copilot Studio - och när behövs en annan arkitektur?

Valet bör styras av användarflöde, datakällor, åtkomstmodell, integrationskrav, kostnad och förvaltningsansvar - inte av att en viss produkt redan finns i licensportföljen. En Microsoftnära lösning kan vara rätt när arbetsflödet och informationskällorna huvudsakligen finns där. Mer heterogena miljöer kan kräva API-baserad integration, separat applikationslogik eller en hybridarkitektur.

SIAX utgår därför från målbild och verifierbara krav först. Produktval, connectors och specialistbehov fastställs efter att miljön och datagränserna är förstådda, så att arkitekturen inte låses av ett marknadsföringsnamn innan problemet är definierat.

Datakvalitet och åtkomst är en del av AI-funktionen

En agent kan inte kompensera för motstridiga dokumentversioner, oklar provenance eller för bred behörighet. Kunskapskällor behöver därför ha tydligt ägarskap, klassning, aktualitet och åtkomst innan de används som beslutsunderlag för en AI-funktion.

Samma princip används i SIAX övriga data- och analysarbete: källa, aktualitet och spårbarhet ska vara synliga, och tekniska resultat ska kunna följas tillbaka till underlaget. Det gör det enklare att testa, felsöka och förvalta även AI-baserade funktioner.

Känner du igen det här?

De organisationer vi arbetar med brottas oftast med minst ett av dessa.

Licenser men otydligt affärsvärde

Organisationen har Microsoft- och AI-verktyg men saknar en prioriterad lista över vilka processer som faktiskt bör automatiseras och varför.

Pilot utan produktionsplan

En demo kan fungera utan att krav på datakvalitet, åtkomst, loggning, förvaltning och integration är lösta. Då stannar initiativet lätt i pilotfasen.

Data och system hänger inte ihop

M365, affärssystem, databaser och API:er innehåller relevant information men saknar en tydlig integrations- och behörighetsmodell för AI och automation.

För många möjliga use cases

AI-idéer konkurrerar om samma tid och budget. Utan gemensamma kriterier för värde, risk, datatillgång och teknisk komplexitet blir prioriteringen godtycklig.

Vad vi levererar

Selektivt urval av uppdrag - där senior teknisk kompetens gör störst skillnad.

Use case- och arkitekturanalys

Kartlägger processer, datakällor, integrationer, risker och tekniska beroenden och prioriterar use cases efter förväntat värde och genomförbarhet.

Copilot- och agentarkitektur

Definierar agentens uppgift, kunskapskällor, åtkomstmodell, guardrails, utvärdering och integrationsbehov. Exakt Copilot Studio-konfiguration avgränsas mot kundens miljö och kravbild.

Automation & integration

Design och implementation av integrations- och automationsflöden mellan Microsoftmiljön och affärssystem, API:er, databaser och andra tjänster.

Data- och kunskapsberedskap

Strukturerar informationskällor, metadata, provenance och åtkomst så att AI-funktioner kan arbeta på ett kontrollerat och utvärderingsbart underlag.

M365- och samarbetsintegration

Tar fram målbild och integrationsdesign för hur användare ska möta AI- och automationsfunktioner i sina befintliga arbetsflöden och samarbetsytor.

Säkerhet, identitet & governance

Behörigheter, dataklassning, loggning, spårbarhet, retention och ansvar byggs in i lösningsdesignen i stället för att läggas till efteråt.

Metod

Tydlig process från första samtalet till levererat resultat.

Förstå

Kartlägg mål, processer, Microsoftmiljö, datakällor och beslutskriterier.

Avgränsa

Prioritera use cases och definiera målarkitektur, säkerhetsgränser, integrationsbehov och mätbara acceptanskriterier.

Implementera

Bygg den överenskomna tekniska slicen, verifiera integrationer och utvärdera resultat mot acceptanskriterierna.

Överlämna & förvalta

Dokumentera drift, ansvar, uppföljning och nästa steg så att lösningen kan ägas långsiktigt.

Uppdragsformer

Transparenta upplägg utan dolda kostnader. Alla priser exkl. moms.

Discovery

35 000kr (fast pris, normalt 1 vecka)

Use case-analys, teknisk målbild, risker och rekommenderad implementationsordning.

Workshop med relevanta roller
Prioriterad use case-lista
Data- och integrationsbedömning
Skriftlig målbild och rekommendation

02Vanligast

Implementation

100 000 - 200 000kr (indikativt fastprisintervall)

En avgränsad teknisk implementation eller pilot med tydliga acceptanskriterier.

Överenskommen teknisk scope
Integration och automation enligt målbild
Åtkomst- och säkerhetsdesign
Verifiering mot acceptanskriterier
Dokumentation och överlämning
Produkt- eller specialistscope tydliggörs före start

Advisory / förvaltning

15 000 - 45 000kr/mån beroende på omfattning

Löpande teknisk rådgivning, arkitektur, uppföljning och vidareutveckling.

Avtalad kapacitet
Teknisk prioritering
Arkitektur- och integrationsstöd
Stegvis utvärdering av nya use cases

Vanliga frågor

Svar på det jag oftast får höra.

Q01Är SIAX en ren Copilot Studio-specialist?

Nej. SIAX positionerar sig bredare inom lösningsarkitektur, Microsoftmiljöer, data/BI, integration, automation och drift. Copilot Studio kan ingå när det är rätt verktyg; produktnära specialistkrav och eventuell partnerkompetens avgränsas öppet i varje uppdrag.

Q02Kan ni börja utan att vi redan bestämt Copilot-lösning?

Ja. Discovery-steget är avsiktligt produktoberoende i början: use case, data, åtkomst, integration, risk och förvaltning analyseras innan den tekniska vägen låses.

Q03Hur minskar man risken för felaktiga AI-svar?

Genom att kombinera kontrollerade kunskapskällor, tydlig åtkomst, avgränsat uppdrag, strukturerad utvärdering, spårbarhet och lämpliga guardrails. Exakt metod beror på lösningen och vilken risk ett felaktigt svar innebär.

Q04Kan lösningen kopplas till andra affärssystem?

Det beror på systemens API:er, identitetsmodell och tillåtna integrationsvägar. SIAX arbetar med API- och integrationsarkitektur och kartlägger den säkraste genomförbara vägen innan implementation.

Q05Vad behöver finnas internt hos oss?

Minst en tydlig verksamhetsägare, tillgång till relevanta system- och dataägare och möjlighet att fatta beslut om behörighet, risk och förvaltning. Exakta tekniska roller beror på den miljö som ska integreras.

Nästa steg

Diskutera ert projekt

Har ni en ambitiös idé eller ett tekniskt vägval där det är värt att tänka rätt från början? Hör av er - förutsättningslöst.

Ta kontakt

Utforska hela sajten · Svenska