Hoppa till innehåll
SIAX.io

IT-konsult & Fractional CTO i StockholmRevOps, AI-automation och fullstack.

Se casebook
Scrolla

Branschfokus · Bilhandlare

Digitala lösningar för bilhandlare som vill öka lönsamheten

Full koll på lager, marginaler och prissättning – med 17 färdiga paket inom data & BI, CRM, integrationer och webb. Vi kan bilhandelns nyckeltal, bygger på Microsoft Fabric och Power BI, och förstärker era beslut med aktuell fordonsdata från VehIQ.

17 paket
Färdiga att starta
Fast pris
Tydliga leverabler
Från 45 tkr
Pilot på 2–3 veckor
VehIQ
Egen fordonsdata

Representativa resultat

−37 %

molnkostnad på 90 dagar (svenskt SaaS-bolag)

30+

datakällor konsoliderade i en BigQuery-plattform

−60 %

manuell ärendetid efter AI-automation

<1 h

datafärskhet, från dygnsgammal batch

Anonymiserat. Siffror är representativa intervall från faktiska uppdrag.

Senaste artiklarna

Visa fler

AI & Machine Learning

Visa fler

Moln & Infrastruktur

Visa fler

Analys & Guider

Visa fler

Mer att utforska

Vanliga frågor

Q01Vad kostar en Fractional CTO i Sverige?

Det varierar med omfattning och frekvens. SIAX arbetar med indikativa månads- eller projektspann som fastställs per uppdrag - se prissidan för aktuella spann. Du betalar för en senior teknisk partner på deltid, inte en heltidsrekrytering.

Q02Vad är RevOps?

RevOps (Revenue Operations) samlar sälj-, marknads- och kundframgångsdata och -processer i ett gemensamt operativsystem: CRM, pipeline, attribution och automation. Målet är förutsägbar intäktstillväxt genom mätbara, integrerade flöden snarare än isolerade verktyg.

Q03Hur snabbt kan ni börja?

Ett uppdrag inleds alltid med en kort diagnos för att bekräfta omfattning, mål och tidsram. Därefter går vi vidare till pilot och skala. Boka ett första tekniskt samtal så återkommer vi med ett konkret upplägg.

Q04Vilka tekniker arbetar ni med?

Modern fullstack och dataplattform: Next.js, TypeScript, React, Supabase/PostgreSQL, BigQuery, moln (AWS/Azure/GCP), samt AI-engineering med RAG, MCP och agent-arkitektur. Vi väljer stack efter problemet, inte tvärtom.