Google Cloud Platform

Gratis nivå per tjänst

• App Engine - 28 frontend instance hours per day, nine backend instance hours per day
• Cloud Firestore - 1GB storage, 50,000 reads, 20,000 writes, 20,000 deletes per day
• Compute Engine - 1 non-preemptible e2-micro, 30GB HDD, 5GB snapshot storage (restricted to certain regions), 1 GB network egress from North America to all region destinations (excluding China and Australia) per month
• Cloud Storage - 5GB, 1GB network egress
• Cloud Shell - Web-based Linux shell/primary IDE with 5GB of persistent storage. 60-hour limit per week
• Cloud Pub/Sub - 10GB of messages per month
• Cloud Functions - 2 million invocations per month (includes both background and HTTP invocations)
• Cloud Run - 2 million requests per month, 360,000 GB-seconds memory, 180,000 vCPU-seconds of compute time, 1 GB network egress from North America per month
• Google Kubernetes Engine - No cluster management fee for one zonal cluster. Each user node is charged at standard Compute Engine pricing
• BigQuery - 1 TB of querying per month, 10 GB of storage each month
• Cloud Build - 120 build-minutes per day
• Google Colab - Free Jupyter Notebooks development environment.
• Kaggle - Jupyter Notebooks with 4 CPU cores and 30 GB RAM computational environment without any weekly usage limits. With Phone number verification, 1 Nvidia Tesla P100 GPU or 2x Nvidia Tesla T4 GPU can be added with a usage limit of 30 GPU hours/week for free. With Identity verification - 1 TPU v3-8 with 96 CPU cores and 330 GB RAM is available with a usage limit of 20 hours/week for free. Check Technical Specifications for more details.
• ChromeRemoteDesktop - Free remote desktop app with practically no limit on the number of devices, owned by Google, so needs a Google account.
• Google AI Studio - Get free access to Gemini 3.5 Flash, Gemini 3 Flash and Gemma 4 models. The free tier for Flash offers 5 requests per minute, 20 requests per day, and 250k input tokens per minute. Meanwhile the free tier for Gemma 4 offers 30 requests per minute, 14.4k requests per day, but (only) 16k input tokens per minute.
• Full, detailed list - https://cloud.google.com/free

Vad är Google Cloud Platform?

Google Cloud Platform (GCP) är Googles publika molnplattform för beräkning, lagring, databaser, meddelandehantering och AI/ML, och räknas som en av de tre stora hyperscale-molnleverantörerna tillsammans med AWS och Microsoft Azure. Plattformen spänner över serverlös kompute (Cloud Functions, Cloud Run), containerorkestrering (Google Kubernetes Engine), dataanalys (BigQuery) och objektlagring (Cloud Storage). GCP:s free tier kombinerar en 'Always Free'-nivå med permanenta gratiskvoter per tjänst (till exempel en begränsad Compute Engine-instans och månatlig BigQuery-kvot) med separata utvecklarverktyg som Google Colab och Kaggle för notebooks och maskininlärning med GPU/TPU-tillgång. Genom Google AI Studio ges dessutom kvoterad gratis åtkomst till Googles egna språkmodeller för den som bygger AI-applikationer. Plattformen riktar sig till utvecklare, startups och företag som vill bygga skalbara moln-native applikationer, med särskild styrka inom data/analytics, containers och AI.

Vad den fria nivån räcker till

Kvoterna är uppdelade per tjänst - t.ex. 1 GB Firestore-lagring, en e2-micro Compute Engine-instans, 5 GB Cloud Storage, 120 byggminuter/dag i Cloud Build. Räcker gott för att lära sig plattformen, bygga proof-of-concepts och köra lätta arbetslaster, men inte för produktion med volym.

Användningsfall

Styrkor och begränsningar

Jämfört med alternativen

GCP konkurrerar direkt med Amazon Web Services och Microsoft Azure som de andra två hyperscale-molnen - AWS har den bredaste tjänstekatalogen och störst marknadsandel, medan Azure är starkast hos organisationer redan i Microsofts ekosystem. Jämfört med mer nischade Oracle Cloud och IBM Cloud, som riktar sig mot enterprise-databaser respektive hybridmoln, har GCP en bredare och mer utvecklarvänlig gratisnivå inom data/analytics och AI.

Vanliga frågor

SIAX perspektiv

GCP:s uppdelade free tier per tjänst gör det bra för att testa enskilda komponenter (BigQuery, Cloud Run, AI Studio) innan man bestämmer arkitektur, men den fragmenterade modellen kräver att man håller koll på flera separata kvoter samtidigt. Som med övriga stora molnleverantörer bör datalagring och regionval för GDPR-krav tänkas igenom redan i valet av tjänst - inte i efterhand.

Fler i Major Cloud Providers