Managed Data Services
InfluxDB är en tidsseriedatabas (timeseries database) byggd för att lagra och fråga data som mäts över tid - till exempel sensordata, metrics och loggar. Den är särskilt vanlig inom observability och IoT där stora mängder tidsstämplade datapunkter ska skrivas och analyseras effektivt.
Besök InfluxDBInfluxDB är en tidsseriedatabas (time series database) - en databastyp specialiserad för att effektivt lagra och fråga data som är tidsstämplad och skrivs kontinuerligt, till exempel mätvärden från övervakningssystem, IoT-sensorer och applikationsmetrik. Databasen är utvecklad av InfluxData och finns både som öppen källkod för self-hosting och som hanterad molntjänst. Tidsseriedatabaser som InfluxDB är optimerade för höga skrivvolymer och tidsbaserade aggregeringar, vilket skiljer dem från generella relationsdatabaser byggda för blandade arbetsbelastningar. Gratisnivån i molntjänsten begränsar skrivvolym till 3 MB per fem minuter, läsvolym till 30 MB per fem minuter och tillåter upp till 10 000 kardinalitetsserier (unika kombinationer av mätvärden och taggar), vilket är gränser satta för utveckling och mindre arbetsbelastningar snarare än storskalig produktionsövervakning.
Skrivningar upp till 3 MB per 5 minuter, läsningar upp till 30 MB per 5 minuter, samt stöd för upp till 10 000 kardinalitetsserier - tillräckligt för en mindre monitoring-uppsättning eller ett testprojekt, men begränsande vid högfrekvent datainsamling från många källor.
Lagra och visualisera metrik från applikationer och infrastruktur, till exempel CPU-, minnes- eller nätverksanvändning över tid.
Samla in sensordata från IoT-enheter för analys av trender över tid.
Bygg övervakningsdashboards som visar tidsbaserade aggregeringar, till exempel per minut eller timme.
Spåra affärsmetrik som förändras kontinuerligt, som antal aktiva användare eller transaktioner per minut.
Prototypa en övervakningslösning på gratisnivån innan man skalar upp till en självhostad eller större molninstans.
Tinybird täcker delvis samma behov men bygger på en hanterad ClickHouse-motor med HTTP-baserad dataingest och möjlighet att publicera SQL-frågor som API:er, vilket passar bredare realtidsanalys snarare än renodlad tidsseriedata. CrateDB är ett alternativ för team som vill köra SQL mot stora datamängder i realtid men inte nödvändigtvis vill bindas till InfluxDBs eget frågespråk och datamodell. Den som specifikt vill undvika molnbindning kan self-hosta InfluxDBs öppen källkod-version istället för att använda molntjänstens gratisnivå.
Källan anger gränser (3 MB skriv/30 MB läs per 5 minuter, 10 000 kardinalitetsserier) utan att specificera om detta är en permanent gratisnivå - verifiera hos influxdata.com.
InfluxDB Cloud har rimligen betalda nivåer utöver gratisgränserna, men källan specificerar inte prissättningen - kontrollera influxdata.com.
Båda - InfluxDB finns som öppen källkod för self-hosting och som hanterad molntjänst (InfluxDB Cloud) med den beskrivna gratisnivån.
Utvecklare och team som behöver lagra och analysera tidsstämplad data, som metrik, loggar eller sensordata.
Det är antalet unika kombinationer av mätvärden och taggar; en hög kardinalitet, till exempel att tagga med unika ID:n, kan snabbt äta upp gränsen på 10 000 serier.
Nej, InfluxDB är specialiserad för tidsseriedata och är inte designad som en generell databas för godtyckliga datamodeller.
SIAX perspektiv
Gränsen på 10 000 kardinalitetsserier är den som oftast överraskar - varje unik kombination av taggar räknas, så många enheter eller höga dimensioner (till exempel per-användare-metrics) kan äta upp taket snabbt. Bra val för en första monitoring-lösning eller pilot, men mät kardinaliteten innan ni skalar och ha en plan för betald nivå eller självhostad InfluxDB om volymen växer.
Osäker på vad ni behöver?
Ett kostnadsfritt första samtal - vi går igenom er stack och vad som faktiskt behövs innan ni betalar för något.
Boka samtal
