Generative AI
telemetry.dev är en observability-tjänst för AI- och LLM-applikationer byggd på OpenTelemetry-standarden. Den spårar modellanrop och verktygssteg med mått som tokens, kostnad, latens och fel, och tar emot data via OTLP over HTTP från valfritt språk eller via de egna TypeScript-SDK:erna.
Besök telemetry.devtelemetry.dev är en observability-plattform byggd specifikt för AI- och LLM-applikationer, uppbyggd kring den öppna standarden OpenTelemetry (OTel). Verktyget spårar ("traces") modellanrop och verktygssteg (tool calls) i AI-agenter och LLM-pipelines, och fångar mätvärden som tokenanvändning, kostnad, latens och fel för varje steg i en körning. Data skickas in via OTLP (OpenTelemetry Protocol) över HTTP, vilket gör att i princip vilket programmeringsspråk som helst kan instrumenteras, samt via dedikerade TypeScript-SDK:er för enklare integration i Node/TS-projekt. Eftersom plattformen bygger på OpenTelemetry - en vendor-neutral, open source-standard som redan används brett inom traditionell applikationsobservability - undviker telemetry.dev att låsa in kunder i ett proprietärt spårningsformat. Den riktar sig till utvecklare som bygger AI-agenter, RAG-pipelines eller LLM-drivna produkter och behöver production-grade insyn i vad varje modellanrop kostar, hur lång tid det tar och var det går fel.
Fria planen ger 10 000 spans per månad, 7 dagars datalagring, ett projekt och två platser (seats) - utan krav på kreditkort. Det räcker för att instrumentera och utvärdera en mindre AI-tjänst innan man skalar upp.
Se tokenkostnad och svarstid för varje modellanrop i en produktionssatt AI-agent.
Hitta var i en kedja av tool calls ett fel eller en fördröjning uppstår.
Instrumentera AI-appar skrivna i valfritt språk via OTLP over HTTP, inte bara TypeScript.
Ge team insyn i hur tokenkostnader utvecklas över tid för att styra budget.
Bygga vidare på en redan etablerad OpenTelemetry-uppsättning istället för att införa ett separat proprietärt spårningsverktyg.
Kategorin rymmer ett ovanligt stort antal renodlade LLM-observability-verktyg. Langfuse är open source och ger 50 000 observations/månad gratis "för alltid" - en generösare gräns än telemetry.devs 10 000 spans, men utan samma uttalade OpenTelemetry-förankring. Portkey kombinerar observability med en AI-gateway och loggar upp till 10 000 requests/månad gratis, medan Keywords AI erbjuder 10 000 gratis requests/månad och ett enhetligt format för att anropa 200+ LLM:er. Skillnaden mot telemetry.dev är att de flesta konkurrenterna bygger egna, proprietära spårningsformat eller kombinerar observability med en gateway-funktion, medan telemetry.dev renodlat satsar på OpenTelemetry-kompatibilitet.
Ja, gratisplanen kräver inget kreditkort och inkluderar 10 000 spans/månad, 7 dagars retention, 1 projekt och 2 platser.
Ja, data kan skickas via OTLP over HTTP från vilket språk som helst; TypeScript-SDK:er finns för enklare integration.
Källdatan specificerar inte om en self-hosted variant finns - verifiera direkt hos leverantören.
Källan anger inte prissättning för högre volymer - kontrollera aktuella priser på telemetry.dev.
OpenTelemetry är en öppen, vendor-neutral standard, vilket enligt beskrivningen minskar inlåsning jämfört med proprietära spårningsformat som flera konkurrerande LLM-observability-verktyg använder.
SIAX perspektiv
Att telemetry.dev bygger på OpenTelemetry är en styrka - det är en öppen standard, vilket minskar inlåsning jämfört med proprietära spårningsformat och gör det lättare att byta observability-backend längre fram. Med bara 7 dagars retention i fria nivån duger den för aktiv felsökning och kortsiktig uppföljning, men inte som långsiktigt kostnads- eller revisionsunderlag - det kräver en betald nivå eller export till egen lagring.
Osäker på vad ni behöver?
Ett kostnadsfritt första samtal - vi går igenom er stack och vad som faktiskt behövs innan ni betalar för något.
Boka samtal
