Hoppa till innehåll

Tagg · domain

Data

Dataplattformar, pipelines, BI och analys.

96 sidor6 innehållstyper

Artikel (44)

Lead scoring som faktiskt funkar: ML-modeller på HubSpot-data

Bygg ML-baserade lead scoring-modeller på din HubSpot-data.

dbt-projektstruktur: Mappar, modeller och tests som skalar

Strukturera ditt dbt-projekt för långsiktig skalbarhet.

ETL vs ELT vs Reverse ETL: Modern data stack för svenska bolag

Välj rätt dataintegrering. Guide till ETL, ELT och Reverse ETL.

BI-val: Looker vs Power BI vs Metabase vs Lightdash

Välj rätt BI-verktyg 2026. Jämförelse av fyra ledande alternativ.

Data quality-ramverk: Great Expectations + dbt tests i CI/CD

Automatisk datakvalitetskontroll med Great Expectations och dbt.

Semantic layer 2026: dbt Semantic Layer vs Cube vs LookML

Välj rätt semantic layer för din data stack 2026.

dbt vs SQLMesh 2026: Modern transformation-lager för Snowflake/BigQuery

dbt vs SQLMesh för Snowflake och BigQuery transformation 2026.

Dataplattform 2026 – lakehouse, data mesh eller Microsoft Fabric?

Välj rätt dataplattformsarkitektur 2026. Lakehouse, data mesh och Microsoft Fabric jämförda.

DuckDB i produktion: När den ersätter Postgres för analytics

När och hur DuckDB ersätter Postgres för analytiska workloads.

Reverse ETL med Hightouch vs Census: Aktivera datan i CRM/ERP

Aktivera ditt datalager i CRM med Reverse ETL. Hightouch vs Census.

Data contracts: Hur du dödar broken pipelines för alltid

Implementera data contracts för att eliminera broken pipelines.

BigQuery cost optimization: 14 query-mönster som halverar fakturan

Halvera din BigQuery-faktura med 14 query-optimeringsmönster.

GA4 + BigQuery + Looker Studio: Komplett analytics-stack för 0 kr/månad

Komplett analytics-stack med GA4, BigQuery och Looker Studio.

Vector databases: Pinecone vs Weaviate vs pgvector vs Qdrant

Välj rätt vektordatabas. Pinecone, Weaviate, pgvector och Qdrant.

Lakehouse-arkitektur 2026: Iceberg, Delta och Hudi för svenska org

Modern lakehouse-arkitektur 2026. Apache Iceberg, Delta Lake och Hudi.

Airbyte vs Fivetran vs Stitch: ELT-konnektorer för moderna dataplattformar

Välj rätt ELT-verktyg. Airbyte, Fivetran och Stitch.

Snowflake vs BigQuery vs Databricks 2026: Warehouse-val för svenska bolag

Välj rätt datawarehouse 2026. Snowflake, BigQuery och Databricks.

Realtidsanalytik med Apache Flink och Kafka: Streaming pipelines i produktion

Streaming data pipelines med Flink och Kafka i produktion.

Data mesh i praktiken: Domänägarskap, federated governance och svenska bolag

Implementera data mesh. Domänägarskap och federated governance.

MLflow vs Weights & Biases: Experiment-tracking för ML-team i Sverige

Välj rätt ML experiment-tracking. MLflow vs Weights & Biases.

Fable 5 – en utförlig recension från en teknisk horisont

Fable 5 är årets mest efterlängtade spel och det första riktiga Fable-spelet på 15 år. Som IT-konsult med en förkärlek för teknisk analys har jag granskat grafikmotorn, AI-systemen, den öppna världens arkitektur – och förstås om spelet faktiskt är bra. Spoiler: det är fantastiskt.

BigQuery-dataplattform från noll: Referensarkitektur 2026

En genomtänkt dataplattform behöver inte vara komplex. Här är referensarkitekturen i fem lager som jag implementerat för svenska bolag: insamling, lagring, transformation, semantiskt lager och visualisering.

USA:s exportdirektiv – Utlänningar får inte använda Fable 5

Endast fyra dagar efter lanseringen kom beskedet som förändrade allt – USA:s regering utfärdade exportdirektiv.

Exportstoppet och framtiden för Mythos

Mythos-projektet är pausat för alla utanför USA. En sammanfattning och blicken framåt.

Power BI-konsult: Vad de gör och hur du väljer rätt

Power BI-konsulter hjälper företag att omvandla data till beslut. Men vad gör de egentligen, hur väljer du rätt konsult, och vad ska du betala? Denna guide reder ut alla frågor för svenska företag som vill ta nästa steg med sin data.

SaaS-prissättning: Guide till modeller och strategier för svenska bolag

Guide till SaaS-prissättningsmodeller — freemium, tiered, usage-based och hybrid med svenska exempel och marknadsdata.

Data Engineering pipeline: Från rådata till analysklar data

Bygg datapipelines som faktiskt fungerar i produktion. Guide till extraktion, transformering, orkestrering och datakvalitet.

SaaS churn analysis: Mät, analysera och minska avhopp

Komplett guide till churn analysis för SaaS-bolag – mätetal, cohortanalys, prediktiv modellering och retentionstrategier.

Web analysis tools: Google Analytics 4, Plausible, PostHog och alternativ 2026

GA4, Plausible, PostHog, Fathom och Matomo – komplett jämförelse för 2026 med fokus på integritet, funktioner och pris.

Product analytics: Verktyg och metoder för datadriven produktutveckling

Product analytics hjälper dig förstå hur användare interagerar med din produkt och vilka förbättringar som ger mest effekt.

CRM data quality: Så rensar du skräpdata och får ett rent CRM

Dålig CRM-data kostar svenska företag miljarder varje år i felaktiga beslut, bortkastad säljtid och missade affärer. Här är den kompletta guiden till ett rent CRM.

Datavisualisering: Verktyg och tekniker för meningsfulla diagram

Lär dig datavisualisering 2026 — principer, verktyg (Recharts, D3.js, Chart.js, Vega-Lite), dashboards och storytelling med data.

SQL-optimering: Skriv snabbare och effektivare databasfrågor

Lär dig optimera SQL-frågor 2026 — query planning, index, JOINs, CTEs, window functions, materialized views och vanliga anti-mönster.

Data governance: Ramverk för ansvarsfull datahantering

Omfattande guide till data governance 2026 — ramverk, dataägarskap, datakvalitet, linage, GDPR-verktyg och implementation.

AI-analys och dashboards: Automatiserad business intelligence

AI-analys och dashboards 2026 - naturligt sprak-fragor, automatisk insikt och prediktiv BI for svenska foretag.

PostgreSQL prestanda: Optimering för svenska SaaS-bolag

PostgreSQL är den mest använda databasen för moderna SaaS-applikationer. Denna guide täcker query-optimering, indexeringsstrategier, EXPLAIN ANALYZE, connection pooling, vacuum-tuning, konfiguration, partitionering, replikering och övervakning för svenska SaaS-bolag.

Databasdesign: Normalisering, indexering och relationsmodellering

Guide till databasdesign 2026: normalisering (1NF–5NF), denormalisering, indexstrategier, relationsmodellering, schema-migrering och prestandaoptimering.

BigQuery i praktiken: Optimering, kostnadskontroll och avancerade features

Praktisk guide till Google BigQuery 2026: arkitektur, slot management, partitionering, clustering, frågeoptimering, kostnadskontroll, BI Engine, BigQuery ML och best practices.

Analys: Varje CTO borde bygga med AI-agenter just nu

Bästa CRM-system för svenska företag 2026

HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Dynamics 365, Lime CRM - jämförelse

Digital transformation för svenska företag 2026

Varför 70% misslyckas - och hur du lyckas

Modernt ERP i molnet - hur du väljer rätt system

Fortnox, Business Central, SAP, NetSuite, Visma - jämförelse

IT-konsult i Sverige - teknisk expertis som levererar resultat

Tjänster, prissättning och hur du väljer rätt konsult

HubSpot vs Salesforce 2026 - vilket CRM väljer du?

Pris, funktioner, implementation och rekommendation

Ämne (22)

Dataplattform-konsult i Sverige

Bygger moderna dataplattformar på BigQuery, Snowflake eller Databricks. ELT, dbt, BI och datakvalitet i ett.

BigQuery-konsult i Sverige

Senior BigQuery-konsult. ELT, partitionering, kostnadskontroll och Looker Studio. Vi bygger dataplattformar som scale:ar.

dbt-konsult i Sverige

Senior dbt-konsult. Modeller, tester, dokumentation och CI/CD för data. dbt Cloud eller dbt Core.

Data engineering i Sverige

Senior data engineering. Airflow, Dagster, Fivetran, custom ETL. Pipelines som tål produktion.

BI-konsult i Sverige

BI-konsult för Power BI, Looker Studio, Metabase och Tableau. Dashboards som beslutsfattare faktiskt litar på.

Snowflake-konsult i Sverige

Snowflake-konsult för svenska företag. Arkitektur, Snowpark, dynamic tables och kostnadsoptimering.

Databricks-konsult i Sverige

Databricks-konsult. Delta Lake, Unity Catalog, ML och structured streaming.

Airflow-konsult i Sverige

Airflow-konsult. DAG-design, Kubernetes executor, managed Astronomer / Composer.

Dagster-konsult i Sverige

Dagster-konsult. Software-defined assets, dbt-integration och data-kvalitetskontroller inbyggt.

PostgreSQL-konsult i Sverige

PostgreSQL-konsult. Performance tuning, replikering, pg_dump/restore, pgvector och Postgres som applikationsdatabas.

Apache Kafka-konsult i Sverige

Kafka-konsult. Confluent, MSK, Kafka Connect, Kafka Streams och event-driven arkitektur.

ELT vs ETL i moderna dataplattformar

När välja ELT framför ETL - och tvärtom. Vi hjälper er designa rätt dataflödesarkitektur.

MongoDB-konsult i Sverige

MongoDB-konsult. Schema design, indexering, Atlas och migration till/från Postgres.

Redis-konsult i Sverige

Redis-konsult. Caching-mönster, Redis Streams, Sentinel, Cluster och migration till Valkey.

Elasticsearch-konsult i Sverige

Elasticsearch / OpenSearch-konsult. Index-design, performance tuning och log management.

Valkey-konsult

Valkey-konsult. Migration från Redis, drift och prestandatuning för Linux Foundation-fork.

Neon-konsult i Sverige

Neon Postgres-konsult. Branching, scale-to-zero, autoscaling och edge-routing.

Tinybird-konsult

Tinybird-konsult. Real-time analytics på ClickHouse, exposed som API. Snabbt och kostnadseffektivt.

PostHog-konsult i Sverige

PostHog-konsult. Product analytics, feature flags, A/B-tester, session replay och experiments.

IoT-konsult i Sverige

IoT-arkitektur: edge processing, MQTT/AMQP, time-series-databaser och realtidsanalys.

IoT för svenska tillverkande företag

Praktiska IoT-implementeringar för svensk industri: sensorer, edge, dataplattform och AI på toppen.

Database-optimering

Postgres / MySQL-optimering: query plans, index-strategi, partitioning och scaling.

Jämförelse (11)

BigQuery vs Snowflake - vilken data warehouse?

BigQuery vs Snowflake för svenska företag: prismodell, prestanda, governance och integration.

Power BI vs Tableau - BI-verktyg 2026

Power BI vs Tableau för svenska företag: prismodell, visualisering, AI, datakällor och teamets kompetens.

MongoDB vs PostgreSQL - välja rätt databas

MongoDB vs PostgreSQL: vilken databas för er next-projekt?

PostgreSQL vs MySQL - relationsdatabas 2026

PostgreSQL vs MySQL för moderna applikationer: SQL-standard, prestanda, extension-ekosystem, datatyper, ACID-garantier och managed tjänster.

dbt vs ren SQL - när lönar sig dbt?

dbt vs ren SQL för datatransformation: när läggs overhead till och när tjänar man in det?

Snowflake vs Databricks – data 2026

Snowflake vs Databricks 2026: data warehouse mot lakehouse, SQL och ML, prismodell och drift – rekommendation för svenska dataplattformar.

Fivetran vs Airbyte – ELT-val 2026

Fivetran vs Airbyte 2026: managed mot open source-ELT, connector-bredd, prismodell (MAR) och kontroll – rekommendation för datapipelines.

Airflow vs Dagster – orkestrering 2026

Airflow vs Dagster 2026: mogen standard mot asset-baserad orkestrering, testbarhet, developer experience och drift – rekommendation för datateam.

Kafka vs RabbitMQ – meddelandekö 2026

Kafka vs RabbitMQ 2026: event-streaming mot meddelandekö, genomströmning, retention och drift – rekommendation för svensk systemintegration.

Power BI vs Tableau – BI-verktyg 2026

Power BI vs Tableau 2026: pris och Microsoft-integration mot visualiseringsdjup, governance och skalning – rekommendation för svensk BI.

ClickHouse vs BigQuery – analytics 2026

ClickHouse vs BigQuery 2026: realtids-OLAP mot serverlöst warehouse, latens, prismodell och drift – rekommendation för analytisk databas.