AI & automation
Vanliga frågor om AI-projekt, automation och hur man kommer igång på ett ansvarsfullt sätt.
Med ett konkret problem, inte med tekniken. En kort discovery kartlägger var AI faktiskt ger värde hos er och prioriterar use-cases mot ROI och genomförbarhet.
Nej. Kunddata används inte för att träna modeller och delas inte till tredje part utöver de underbiträden som krävs för att leverera tjänsten. Se AI-policyn för detaljer.
Oftast RAG (retrieval) först: det är billigare, mer transparent och enklare att uppdatera. Finjustering blir aktuellt först när RAG inte räcker för ton, format eller domänspråk.
Med evals - testfall som mäter kvalitet och fångar regressioner när modeller eller prompts ändras. Utan evals är man blind för försämringar.
Genom modellval, caching och routing - och genom att mäta kostnad per funktion. Ofta går notan att halvera utan kvalitetstapp.
En PoC ligger typiskt på 150-350 tkr, produktionssättning högre. En discovery-sprint på en vecka ger ett tydligt beslutsunderlag innan ni investerar.