Question 1

Var ska vi börja med AI?

Accepted Answer

Med ett konkret problem, inte med tekniken. En kort discovery kartlägger var AI faktiskt ger värde hos er och prioriterar use-cases mot ROI och genomförbarhet.

Question 2

Tränar ni på vår data?

Accepted Answer

Nej. Kunddata används inte för att träna modeller och delas inte till tredje part utöver de underbiträden som krävs för att leverera tjänsten. Se AI-policyn för detaljer.

Question 3

RAG eller finjustering - vad behöver vi?

Accepted Answer

Oftast RAG (retrieval) först: det är billigare, mer transparent och enklare att uppdatera. Finjustering blir aktuellt först när RAG inte räcker för ton, format eller domänspråk.

Question 4

Hur vet vi att AI-svaren håller kvalitet?

Accepted Answer

Med evals - testfall som mäter kvalitet och fångar regressioner när modeller eller prompts ändras. Utan evals är man blind för försämringar.

Question 5

Hur hanterar ni kostnaden för AI?

Accepted Answer

Genom modellval, caching och routing - och genom att mäta kostnad per funktion. Ofta går notan att halvera utan kvalitetstapp.

Question 6

Vad kostar ett AI-projekt?

Accepted Answer

En PoC ligger typiskt på 150-350 tkr, produktionssättning högre. En discovery-sprint på en vecka ger ett tydligt beslutsunderlag innan ni investerar.

AI & automation

Fick du inte svar?