Data & dataplattform
Vanliga frågor om dataplattformar, BigQuery, dbt och hur man bygger en grund som skalar.
En sammanhållen grund för att samla, transformera och analysera data: ett datawarehouse (t.ex. BigQuery), transformationer som kod (dbt) och pipelines från era källsystem.
Båda är starka. BigQuery passar ofta bolag i Google-ekosystemet och oregelbundna frågemönster; Snowflake ger finkornig kontroll över compute. Valet beror på er stack och era mönster.
En fungerande MVP kan stå på sex veckor - warehouse, pipelines, dbt och de första dashboards - som ni sedan bygger vidare på.
dbt låter er definiera datatransformationer som versionshanterad, testad kod istället för spridda SQL-skript. Det ger kvalitet, dokumentation och spårbarhet.
En MVP ligger typiskt på 350-650 tkr, en full plattform i miljonklassen. Data Platform MVP-sprinten ger en fast prislapp för grunden.