Säkerhet
Data-anonymisering för AI och analytics
Anonymiserad data låser upp AI-användning utan GDPR-risk. Vi designar rätt anonymisering för era use-cases.
01
Vad det innebär
01
k-anonymity, l-diversity, differential privacy
02
Pseudonymisering med rotation
03
Syntetisk data-generering
04
Re-identifierings-test
Djupdykning
01
Testdata utan persondata-risk
Anonymiserad data låser upp AI/analytics utan GDPR-risk. Vi designar rätt anonymisering: k-anonymity/differential privacy, pseudonymisering, syntetisk data och re-identifierings-test.
Passar / passar inte
Passar när
- Persondata i test/dev/ML
- GDPR-risk
- Realistisk testdata
Passar inte när
- Ingen persondata
- Redan anonymiserat
Vanliga frågor
Q01Räcker pseudonymisering?
För GDPR ofta ja. För publik release: nej, behövs anonymisering enligt artikel 32.
Relaterade ämnen
Säkerhet
GDPR-konsult i Sverige
GDPR-konsult med pragmatisk approach. Registerförteckningar, DPIA, biträdesavtal, incidentrutiner och teknisk implementering.
Läs ämnetData
Dataplattform-konsult i Sverige
Bygger moderna dataplattformar på BigQuery, Snowflake eller Databricks. ELT, dbt, BI och datakvalitet i ett.
Läs ämnetAI
AI-konsult i Sverige
Senior AI-konsult med fokus på leverans - från första pilot till produktion. Leverantörsoberoende: Claude, GPT, Azure OpenAI, Vercel AI SDK.
Läs ämnetNästa steg
Diskutera ert behov av data-anonymisering för ai och analytics
Ett kostnadsfritt 30-minuters samtal - vi går igenom situationen och vad ett nästa steg kan se ut.