Data

Data engineering i Sverige

Data engineering handlar om robusthet - pipelines som hanterar fel, schema-drift och försenade källor utan att tysta. Vi bygger med rätt verktyg, inte den senaste hypen.

Vad det innebär

Airflow / Dagster för orkestrering

Fivetran / Airbyte för standard-källor

Custom Python ETL där managed inte räcker

Datakvalitetstester och observability

Djupdykning

Pipelines som inte går sönder

Data engineering handlar om robusthet - pipelines som hanterar fel, schema-drift och försenade källor utan att tysta. Vi bygger med Airflow/Dagster för orkestrering, Fivetran/Airbyte för standardkällor, och custom Python där managed inte räcker, med datakvalitetstester och observability.

Passar / passar inte

Passar när

Flera datakällor att integrera
Behov av pålitliga, övervakade flöden
Skala bortom enkla skript

Passar inte när

En enda standardkälla - Fivetran räcker
Engångsimport utan drift

Tjänsteleverans

Så arbetar vi med detta

Data engineering i Sverige - process, pris och leverans

Se hela tjänsten

Vanliga frågor

Q01Bygga själv eller använda Fivetran?

Standard SaaS-källor (Salesforce, Stripe, Google Ads): Fivetran/Airbyte vinner nästan alltid. Custom interna källor och stora volymer: egen pipeline är billigare och flexiblare.

Relaterade ämnen

Data

Dataplattform-konsult i Sverige

Bygger moderna dataplattformar på BigQuery, Snowflake eller Databricks. ELT, dbt, BI och datakvalitet i ett.

Läs ämnet

Data

BigQuery-konsult i Sverige

Senior BigQuery-konsult. ELT, partitionering, kostnadskontroll och Looker Studio. Vi bygger dataplattformar som scale:ar.

Läs ämnet

Data

dbt-konsult i Sverige

Senior dbt-konsult. Modeller, tester, dokumentation och CI/CD för data. dbt Cloud eller dbt Core.

Läs ämnet

Nästa steg

Diskutera ert behov av data engineering i sverige

Ett kostnadsfritt 30-minuters samtal - vi går igenom situationen och vad ett nästa steg kan se ut.

Boka samtal Se tjänsten