Data
Database-optimering
Database är ofta hot spot. Vi optimerar Postgres / MySQL med EXPLAIN, index-tuning och arkitektur.
01
Vad det innebär
01
EXPLAIN-analys
02
Index-tuning (vad lägga, vad ta bort)
03
Partitioning för stora tabeller
04
Read replicas och pooling
Djupdykning
01
Från slow queries till skala
Databasen är ofta hot spot. Vi optimerar Postgres/MySQL med EXPLAIN, index-tuning, partitioning och read replicas/pooling - 10-100x förbättring vanligt på worst queries.
Passar / passar inte
Passar när
- Slow queries dominerar
- Snart större instans krävs
- Skalproblem
Passar inte när
- Databasen är inte flaskhalsen
- Mycket liten datavolym
Vanliga frågor
Q01Hur stor förbättring?
Worst queries: 10-100x förbättring vanligt. Genomsnitt: 2-5x.
Relaterade ämnen
Data
PostgreSQL-konsult i Sverige
PostgreSQL-konsult. Performance tuning, replikering, pg_dump/restore, pgvector och Postgres som applikationsdatabas.
Läs ämnetWebb
Performance-konsult för webbappar
Performance-konsult. LCP, INP, CLS, bundle size, image optimization och edge caching.
Läs ämnetData
Dataplattform-konsult i Sverige
Bygger moderna dataplattformar på BigQuery, Snowflake eller Databricks. ELT, dbt, BI och datakvalitet i ett.
Läs ämnetNästa steg
Diskutera ert behov av database-optimering
Ett kostnadsfritt 30-minuters samtal - vi går igenom situationen och vad ett nästa steg kan se ut.