Fine-tuning av AI-modeller

Fine-tuning ger er en modell anpassad efter er stil, terminologi och uppgift. Vi gör det när det faktiskt lönar sig - och säger till när det inte gör det.

Vad det innebär

Dataset-curation och kvalitetskontroll

OpenAI / Anthropic / open-source fine-tuning

LoRA / QLoRA för effektiv träning

Evaluation före och efter

Djupdykning

Fine-tuning när det faktiskt lönar sig

Fine-tuning ger en modell anpassad efter er stil, terminologi och uppgift. Vi gör det när det lönar sig - och säger till när RAG räcker. Dataset-curation, LoRA/QLoRA och evaluation före/efter.

Passar / passar inte

Passar när

1000+ kvalitativa träningsexempel
Behov av anpassad stil/format
Snabb/billig inference på smal uppgift

Passar inte när

Data ändras ofta - RAG
Liten datamängd

Tjänsteleverans

Så arbetar vi med detta

Fine-tuning av AI-modeller - process, pris och leverans

Se hela tjänsten

Vanliga frågor

Q01Fine-tuning eller RAG?

RAG först - nästan alltid räcker det. Fine-tuning när ni vill anpassa stil/format eller ha snabbare/billigare inference på smal uppgift.

Relaterade ämnen

RAG-implementation för svenska företag

Retrieval-Augmented Generation byggt för svenska företag - vector store, embeddings, hybrid-sök och evaluation pipeline.

Läs ämnet

AI-konsult i Sverige

Senior AI-konsult med fokus på leverans - från första pilot till produktion. Leverantörsoberoende: Claude, GPT, Azure OpenAI, Vercel AI SDK.

Läs ämnet

AI-agenter för företag

Multi-step AI-agenter med verktygsanrop, minne och guardrails. Byggda för pålitlig produktion, inte demos.

Läs ämnet

Nästa steg

Diskutera ert behov av fine-tuning av ai-modeller

Ett kostnadsfritt 30-minuters samtal - vi går igenom situationen och vad ett nästa steg kan se ut.

Boka samtal Se tjänsten