Vector search-konsult

Vector search är grunden i moderna RAG-system och semantiska sökmotorer. Vi bygger pipelines som hittar rätt - snabbt och billigt.

Vad det innebär

Embedding-val: OpenAI, Cohere, open-source

Hybrid BM25 + semantisk för bästa precision

Re-ranking med cross-encoders

Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector

Djupdykning

Semantisk sökning som hittar rätt

Vector search är grunden i RAG och semantiska sökmotorer. Vi bygger pipelines som hittar rätt snabbt och billigt - embedding-val, hybrid (BM25 + semantisk), re-ranking med cross-encoders - på pgvector, Qdrant, Weaviate eller Pinecone.

Passar / passar inte

Passar när

RAG eller intern sök
Stora dokument-/datamängder
Behov av relevans-precision

Passar inte när

Liten datamängd - enkel sök räcker
Ren keyword-sök tillräcklig

Tjänsteleverans

Så arbetar vi med detta

Vector search-konsult - process, pris och leverans

Se hela tjänsten

Vanliga frågor

Q01Vilken vector-databas är bäst?

pgvector om ni redan har Postgres. Qdrant för bästa pris/prestanda standalone. Pinecone om ni vill ha helt managed och stora volymer.

Relaterade ämnen

RAG-implementation för svenska företag

Retrieval-Augmented Generation byggt för svenska företag - vector store, embeddings, hybrid-sök och evaluation pipeline.

Läs ämnet

AI-konsult i Sverige

Senior AI-konsult med fokus på leverans - från första pilot till produktion. Leverantörsoberoende: Claude, GPT, Azure OpenAI, Vercel AI SDK.

Läs ämnet

Data

PostgreSQL-konsult i Sverige

PostgreSQL-konsult. Performance tuning, replikering, pg_dump/restore, pgvector och Postgres som applikationsdatabas.

Läs ämnet

Nästa steg

Diskutera ert behov av vector search-konsult

Ett kostnadsfritt 30-minuters samtal - vi går igenom situationen och vad ett nästa steg kan se ut.

Boka samtal Se tjänsten