Obekväma sanningar om svensk tech
Sex ståndpunkter som går emot branschens standardråd. Inte för att provocera, utan för att jag sett dem stämma fler gånger än jag sett motsatsen. Var och en har en tydlig tes och leder vidare till det arbete där den får praktisk betydelse. Håller du inte med - bra, då har vi något att prata om.
Sex teser
Kubernetes är fel för de flesta fempersonersteam
Tes: ett litet team som väljer Kubernetes betalar i komplexitet vad de tror sig spara i flexibilitet. En enklare driftmodell hade levererat snabbare och varit billigare att underhålla. K8s är ett svar på problem de flesta små team inte har ännu.
Läs mer Tes 02De flesta AI-projekt misslyckas på datan, inte modellen
Tes: modellen är sällan flaskhalsen. Det är ostrukturerad data, otydligt ägarskap och processer som inte tål automatisering. Pengarna och tiden borde läggas på datan långt innan någon väljer modell - annars bygger man avancerad teknik ovanpå ett ruttet underlag.
Läs mer Tes 03Din molnnota är 30 % för hög - och det är okej
Tes: nästan alla betalar för mycket för molnet, och det är normalt så länge man inte vet om det. Problemet är inte slöseriet i sig utan att det aldrig mäts. Med ordning och uppföljning försvinner en stor del av notan utan att något måste migreras.
Läs mer Tes 04Du behöver sällan en heltids-CTO
Tes: många bolag rekryterar en dyr heltids-CTO när det de behöver är seniort omdöme några dagar i månaden. Fel storlek på lösningen kostar både pengar och fart. Fraktionellt ledarskap är inte ett snålare alternativ - ofta är det rätt alternativ.
Läs mer Tes 05Mer verktyg löser sällan ett dataproblem
Tes: nästa plattform i datastacken döljer oftare problemet än löser det. Det som saknas är inte ett verktyg till, utan färre verktyg, tydliga datafrågor och någon som äger helheten. Förenkling slår expansion i de flesta dataprojekt jag sett.
Läs mer Tes 06NIS2 är inte en IT-fråga - det är en ledningsfråga
Tes: att skjuta NIS2 till IT-avdelningen är hur efterlevnad fastnar. Kraven handlar om ansvar, leverantörskedjor och riskbeslut som ägs i ledningen. Behandlas det som en teknisk checklista missar man poängen och blir ändå inte färdig i tid.
Läs merVarför obekväma sanningar?
Teserna här är inte utvalda för att provocera – de är utvalda för att de flesta gånger visat sig stämma i de sammanhang jag rör mig. Jag blir själv obekväm av flera av dem: det är inte roligt att konstatera att de flesta AI-projekt misslyckas på datan, eller att ett litet team sällan tjänar på Kubernetes. Men att ducka för obekväma slutsatser hjälper varken mig eller den jag rådger.
Samtidigt är varje tes just en tes – ett påstående som går att pröva. Om du har erfarenheter som talar emot någon av dem vill jag gärna höra dem. Det är i mötet mellan olika erfarenheter som nyanserna växer fram, och de flesta av teserna har faktiskt blivit vassare av att någon ifrågasatt dem.
Så förhåller jag mig till motbevis
Om en tes får starka motbevis – data, inte bara åsikter – uppdaterar jag den eller tar bort den. Det har hänt och kommer hända igen. Därför har varje tes ett datum och en länk till den tjänst eller det arbete där den får praktisk betydelse – så att du kan följa resonemanget i sin helhet och se om det fortfarande gäller nästa gång du besöker sidan.
Var de här ståndpunkterna kommer ifrån
Teserna ovan är inte lösryckta - de följer av hur jag ser på teknik och hantverk i stort. Ståndpunkterna i sin helhet har jag samlat i ett manifest.
Läs manifestet