Hoppa till innehåll

APIs, Data, and ML

DeepAR

DeepAR är en SDK för augmented reality-ansiktsfilter som kan integreras i webb-, mobil- och desktop-appar med samma kodbas. Tjänsten riktar sig till utvecklare som vill bygga AR-effekter — masker, filter och ansiktsspårning — utan att själva bygga datorseende-delen från grunden.

Besök DeepAR

Vad är DeepAR?

DeepAR är en utvecklar-SDK för augmented reality-ansiktsfilter som kan integreras i valfri plattform - webb, mobil eller andra klienter - med en och samma SDK. Tekniken bygger på ansiktsspårning i realtid som gör det möjligt att lägga masker, effekter och filter ovanpå en persons ansikte i en kamerabild, ungefär som filtren i sociala medie-appar. Gratisplanen tillåter upp till 10 månatliga aktiva användare (MAU) och spårning av upp till 4 ansikten samtidigt, vilket gör den lämplig för att testa och bygga en prototyp innan man skalar upp. Verktyget riktar sig till appar och webbtjänster inom sociala medier, e-handel (t.ex. virtuell tillprovning), underhållning och marknadsföring som vill lägga till AR-ansiktseffekter utan att bygga ansiktsspårningsteknik från grunden.

Vad den fria nivån räcker till

Den fria planen tillåter upp till 10 månatliga aktiva användare (MAU) och stöder spårning av upp till 4 ansikten samtidigt — tillräckligt för utveckling, demo och mycket små tester, men inte för produktion i skala.

Användningsfall

AR-filter i sociala appar

Lägga till ansiktsmasker och roliga effekter i en app, liknande filtren i etablerade sociala medieplattformar.

Virtuell tillprovning

Låta användare prova glasögon, smink eller accessoarer virtuellt via ansiktsspårning i en e-handelsapp.

Marknadsföringskampanjer med AR

Bygga interaktiva AR-upplevelser för kampanjer där användare kan dela filtrerade bilder eller videor.

Prototyp och konceptvalidering

Testa om AR-ansiktsfilter är rätt funktion för en produkt innan man investerar i en betald nivå, tack vare gratisplanens 10 MAU.

Styrkor och begränsningar

Styrkor

  • En och samma SDK fungerar plattformsoberoende enligt beskrivningen, vilket minskar behovet av separat AR-utveckling per plattform
  • Ansiktsspårning och AR-filter är avancerad teknik som annars kräver betydande egen utvecklingsinsats
  • Gratisplan finns för att testa integrationen innan lansering
  • Stöd för spårning av flera ansikten samtidigt (upp till 4) på gratisnivån

Begränsningar

  • Gratisplanens gräns på 10 månatliga aktiva användare är extremt låg och räcker enbart för intern testning, inte en lanserad produkt
  • Källan anger inte pris för nivåer över gratisplanen - verifiera direkt hos leverantören innan du planerar en lansering
  • Nischad funktion (AR-ansiktsfilter) som bara är relevant för ett specifikt behov, inte ett generellt utvecklarverktyg
  • Katalogen innehåller inget direkt jämförbart AR-ansiktsfilter-alternativ, så konkurrensläget måste bedömas utanför denna källa

Jämfört med alternativen

DeepAR är relativt unikt i den här katalogen - det finns inget annat verktyg specifikt för AR-ansiktsfilter-SDK:er att jämföra med bland de granskade verktygen. I praktiken konkurrerar denna typ av teknik med plattformsspecifika AR-ramverk (t.ex. inbyggda kamera-SDK:er från stora plattformar) snarare än med något annat verktyg i denna katalog - jämför gärna direkt med sådana alternativ innan val.

Vanliga frågor

Är DeepAR gratis för alltid?

Gratisplanen ger upp till 10 månatliga aktiva användare och spårning av 4 ansikten - för allt därutöver anger källan inga priser, verifiera direkt hos leverantören.

Är det self-hosted eller molnbaserat?

Källan beskriver det som en SDK som integreras direkt i din app/plattform, inte en molntjänst du bara anropar - men exakta drifts- och licensdetaljer anges inte, verifiera direkt hos leverantören.

Hur många aktiva användare tillåter gratisplanen egentligen?

10 månatliga aktiva användare (MAU), vilket är tillräckligt för utveckling och intern demo men inte för en publik lansering.

Vilka plattformar stöds?

Källan uppger 'vilken plattform som helst med en SDK' utan att specificera exakt vilka plattformar (t.ex. iOS, Android, webb) som stöds i detalj - verifiera direkt hos leverantören.

Vem passar DeepAR för?

Utvecklare som bygger appar med AR-ansiktseffekter, exempelvis inom sociala medier, virtuell tillprovning eller underhållning, och som vill testa konceptet innan de investerar i en betald nivå.

SIAX perspektiv

DeepAR är ett bra sätt att verifiera om AR-ansiktsfilter är rätt investering innan man bygger vidare, eftersom gränsen på 10 MAU i praktiken bara räcker till intern testning och demo. Så snart en kampanj eller produkt får riktig trafik behöver kostnaden för betalplanen räknas in redan i planeringsfasen, annars stannar lanseringen på en gräns man inte såg komma.

Osäker på vad ni behöver?

Vi hjälper er välja rätt verktygsstack

Ett kostnadsfritt första samtal - vi går igenom er stack och vad som faktiskt behövs innan ni betalar för något.

Boka samtal