APIs, Data, and ML
Deepnote är en molnbaserad data science-notebook som är kompatibel med Jupyter men byggd för realtidssamarbete, ungefär som ett delat dokument för notebooks. Beräkningarna körs i molnet snarare än lokalt, vilket gör det enkelt att dela miljöer och resultat med kollegor utan att synka paketversioner manuellt.
Besök DeepnoteDeepnote är en molnbaserad datavetenskapsnotebook som är kompatibel med Jupyter men byggd för realtidssamarbete, ungefär som att flera personer redigerar ett Google-dokument tillsammans. Kod, celler och resultat körs i molnet istället för lokalt, vilket gör att team kan arbeta i samma notebook samtidigt utan att skicka filer fram och tillbaka. Gratisnivån inkluderar obegränsat antal personliga projekt, obegränsat antal grundläggande maskiner med 5 GB RAM och 2 vCPU, samt team med upp till 3 redigerare. Verktyget riktar sig till dataanalytiker, datavetare och team som vill kombinera Jupyter-kompatibel kod med molnbaserad delning och samarbete utan att sätta upp egen infrastruktur för notebook-hosting.
Den fria nivån ger obegränsat antal personliga projekt, obegränsat antal grundläggande maskiner med 5 GB RAM och 2 vCPU, samt team med upp till 3 redigerare — tillräckligt för enskilda analytiker eller mycket små team som vill samarbeta kring notebooks utan egen infrastruktur.
Flera analytiker arbetar i samma notebook samtidigt, likt ett delat dokument, för att utforska och rensa data tillsammans.
Flytta befintliga Jupyter-notebooks till en molnmiljö utan att skriva om koden, tack vare Jupyter-kompatibiliteten.
Dela en notebook-miljö med studenter eller kursdeltagare som kan följa med och redigera i realtid.
Köra analyser på gratisnivåns 5 GB RAM/2 vCPU-maskiner utan att sätta upp en egen beräkningsserver.
Google Colaboratory erbjuder en gratis webbaserad Python-notebook med Nvidia Tesla K80-GPU, vilket gör den starkare för GPU-tunga arbetsbelastningar men svagare på inbyggt realtidssamarbete och teamfunktioner. JetBrains Datalore ger 10 GB lagring och 120 timmars körtid per månad på sin gratisnivå, med fokus på Python-notebooks från samma leverantör som PyCharm. Hex är en jämförbar samarbetsplattform för notebooks, dataappar och kunskapsbibliotek med en gratis community-nivå för upp till fem projekt - närmast Deepnote i inriktning mot teamsamarbete snarare än ren beräkningskraft.
Ja, det finns en gratis nivå med obegränsade personliga projekt, obegränsade grundmaskiner (5 GB RAM/2 vCPU) och team upp till 3 redigerare. Källan anger inte prissättning för nivåer därutöver - verifiera direkt hos leverantören.
Deepnote beskrivs som molnbaserat ('running in the cloud') - källan nämner ingen self-hosted variant.
Ja, källan anger uttryckligen Jupyter-kompatibilitet, vilket underlättar migrering av befintligt arbete.
Team-funktionen på gratisnivån stödjer upp till 3 redigerare enligt källan; för fler krävs sannolikt en betald plan, vilket bör verifieras direkt hos leverantören.
Dataanalytiker och mindre team som vill kombinera Jupyter-kompatibel notebook-kod med inbyggt realtidssamarbete, utan att administrera egen serverinfrastruktur.
SIAX perspektiv
Deepnote är ett rimligt förstahandsval när ett litet team vill dela dataanalyser utan att sätta upp en egen Jupyter-miljö med delad åtkomst. Gränsen på 3 redigerare i den fria planen är den praktiska brytpunkten — växer teamet förbi den, eller krävs kraftfullare maskiner än 5 GB/2 vCPU, blir det en betalplan. Eftersom notebooks och data ligger i molnet hos leverantören bör man också ta ställning till var data faktiskt lagras innan känsliga dataset läggs in.
Osäker på vad ni behöver?
Ett kostnadsfritt första samtal - vi går igenom er stack och vad som faktiskt behövs innan ni betalar för något.
Boka samtal