Data · Jämförelse
BigQuery vs Snowflake
Båda är världsklass och båda kan driva era datateam i 5-10 år framåt. Skillnaden ligger i prismodell, integration och team-mognad.
Vår rekommendation
BigQuery för Google-stack och små/medel datavolymer. Snowflake för multi-cloud-portabilitet och avancerad governance.
- 01BigQuery: serverless, pay-per-query, lägst instegspris
- 02Snowflake: warehouse-based, lättare cost-prediction, bättre governance
- 03Båda har dbt-integration, ML-funktioner och bra BI-stöd
- 04BigQuery vinner på AI-integration (Gemini, Vertex AI)
Sida vid sida
| Dimension | BigQuery | Snowflake |
|---|---|---|
| Prismodell | Pay-per-TB scanned | Pay-per-warehouse-second |
| Kostnadskontroll | Kräver disciplin (partitioning) | Enklare (warehouse-suspend) |
| Multi-cloud | Endast GCP | AWS, Azure, GCP |
| Governance | Bra med IAM och Authorized Views | Best-in-class (Horizon) |
| AI-integration | Native Gemini, BigQuery ML | Snowflake Cortex |
| Cold start | Ingen - serverless | Några sekunder (warehouse-resume) |
Vanliga frågor
Q01Vilket är billigast för medelstort svenskt bolag?
BigQuery vinner ofta upp till ~5 TB rörlig data. Snowflake blir konkurrenskraftig vid större volymer eller när cost-prediction är viktigare än absolut minimal kostnad.
Relaterade ämnen
BigQuery-konsult i Sverige
Senior BigQuery-konsult. ELT, partitionering, kostnadskontroll och Looker Studio. Vi bygger dataplattformar som scale:ar.
Snowflake-konsult i Sverige
Snowflake-konsult för svenska företag. Arkitektur, Snowpark, dynamic tables och kostnadsoptimering.
Dataplattform-konsult i Sverige
Bygger moderna dataplattformar på BigQuery, Snowflake eller Databricks. ELT, dbt, BI och datakvalitet i ett.
Behöver ni hjälp att välja?
Boka ett kostnadsfritt samtal - vi går igenom er specifika situation och ger en rekommendation som passar er.