Data · Jämförelse
ClickHouse vs BigQuery
ClickHouse lyser på låg-latens realtidsanalys och dashboards. BigQuery på serverlös enkelhet och stora ad hoc-frågor.
Vår rekommendation
ClickHouse för realtidsanalys och låg latens (produktanalys, observability). BigQuery för serverlös enkelhet och bred BI på GCP.
- 01ClickHouse ger millisekund-latens på aggregeringar
- 02BigQuery är serverlöst – ingen drift, betala per scan
- 03ClickHouse Cloud finns för att slippa egen drift
- 04BigQuery integrerar sömlöst i GCP-ekosystemet
Sida vid sida
| Dimension | ClickHouse | BigQuery |
|---|---|---|
| Användning | Realtids-OLAP | Warehouse/BI |
| Latens | Millisekunder | Sekunder |
| Prismodell | Compute/lagring | Per scan (on-demand) |
| Drift | Self-host/Cloud | Serverlöst |
| Ekosystem | Växande | Stort (GCP) |
Vanliga frågor
Q01Kan de samexistera?
Ja, ofta: BigQuery som warehouse för transformeringar och BI, ClickHouse som snabbt serveringslager för realtidsdashboards. Det är ett vanligt mönster för produktanalys.
Q02Vad kostar BigQuery oväntat mycket?
Ofiltrerade SELECT * och frekventa fullscans. Partitionera, klustra och materialisera – och sätt budgetlarm. Då blir on-demand-prissättningen förutsägbar.
Behöver ni hjälp att välja?
Boka ett kostnadsfritt samtal - vi går igenom er specifika situation och ger en rekommendation som passar er.