AI 工程与提示词架构——构建真正可用的智能系统
优秀演示与生产级 AI 系统的区别在于手艺:提示词架构、RAG、评测(evals)、护栏与运维。Anthropic Claude、OpenAI、Vercel AI SDK、LangChain——平台无关。
优秀演示与生产级 AI 系统的区别在于手艺:提示词架构、RAG、评测(evals)、护栏与运维。Anthropic Claude、OpenAI、Vercel AI SDK、LangChain——平台无关。
与我们合作的组织通常至少会遇到其中一个。
模型在 Jupyter notebook 里能用,但在真实数据、真实边界情况和真实合规要求下崩溃。
您的智能体十次答对七次——三次答错。没有评测与护栏,它不可靠。
有人写了一段很长的提示词,有时管用。没人理解为什么,也没人敢改。
功能越加,API 账单越高。延迟让最终用户失去耐心。
精选组合——高级专业能力产生最大差异。
从临时提示词走向结构化、可测试的系统:角色、指令、格式规范、边界处理、版本控制。
真正能找到正确上下文的检索增强生成:嵌入策略、分块、重排序、来源归因。
带工具调用、决策逻辑与受控能力的智能体——根据您的技术栈选 LangGraph 或 Vercel AI SDK。
可衡量的质量:黄金数据集、评测套件、回归测试、延迟/成本/成功率仪表盘。
输入/输出校验、越狱防护、PII 处理,为智能体能做什么设定清晰边界。
监控、成本追踪、提示词版本化、A/B 测试、渐进式上线。您的 AI 系统稳定运行。
从第一次对话到交付结果,流程清晰。
一次关于您的用例、数据与成功标准的免费初步对话。
1–2 周内用真实数据交付可用的概念验证。
带评测、护栏、监控与文档的完整实施。
您的团队拥有该系统的掌控权。文档、培训与持续支持。
透明的定价,没有隐藏成本。所有价格均不含税。
用您的数据在 1–2 周内交付可用原型。在进一步投入前降低风险。
带评测、护栏与监控的完整生产级 AI 系统。按定义范围固定价格。
持续的 AI 战略、架构评审与团队辅导。灵活承诺。
我最常被问到的问题的答案。
平台无关——Claude、GPT、Gemini、开源模型。选择取决于您的用例、数据与合规要求。
通过评测(黄金数据集、回归测试)、护栏(输入/输出校验)与可观测性(延迟、成本、成功率仪表盘)。
可以。我们从审计现状入手,找出有效的与需要改变的部分。常见问题包括提示词脆弱、缺少评测与成本失控。
所有方案都以 GDPR/瑞典合规为设计前提。模型可部署在欧盟区域的 Azure/AWS 上。数据不离开您的掌控。
构建——带受控的工具调用、关键行动审批步骤与清晰边界。智能体在您定义的护栏内运作。