Data
Databricks-konsult i Sverige
Databricks är ledande inom lakehouse och stora datavolymer. Vi bygger på Databricks där batch och streaming behöver leva på samma plattform.
01
Vad det innebär
01
Delta Lake-arkitektur
02
Unity Catalog för governance
03
Structured Streaming för realtid
04
MLflow integrerat
Djupdykning
01
Lakehouse för stora volymer och ML
Databricks kombinerar lake och warehouse - Delta Lake, Unity Catalog, structured streaming och MLflow i en plattform. Vi bygger på Databricks när batch och streaming ska leva tillsammans och datavolymerna är stora. För mindre volymer är BigQuery/Snowflake ofta enklare.
Passar / passar inte
Passar när
- TB-volymer
- Batch + streaming + ML på samma plattform
- Spark-kompetens finns
Passar inte när
- Små/medel-volymer - overkill
- Ren SQL-analytics utan ML
Vanliga frågor
Q01Behöver vi Databricks?
Om ni har TB-volymer, ML-workloads och behöver både batch och streaming - ja. För mindre BigQuery- eller Snowflake-volymer blir Databricks ofta overkill.
Relaterade ämnen
Data
Snowflake-konsult i Sverige
Snowflake-konsult för svenska företag. Arkitektur, Snowpark, dynamic tables och kostnadsoptimering.
Läs ämnetData
BigQuery-konsult i Sverige
Senior BigQuery-konsult. ELT, partitionering, kostnadskontroll och Looker Studio. Vi bygger dataplattformar som scale:ar.
Läs ämnetAI
MLOps-konsult i Sverige
MLOps för team som vill flytta från notebooks till produktion. MLflow, Vertex AI, SageMaker.
Läs ämnetNästa steg
Diskutera ert behov av databricks-konsult i sverige
Ett kostnadsfritt 30-minuters samtal - vi går igenom situationen och vad ett nästa steg kan se ut.