AI
Ollama-konsult i Sverige
Ollama gör det enkelt att köra open-source-LLMs lokalt eller self-hosted. Vi bygger lösningar där datapolicy eller kostnadskontroll kräver det.
01
Vad det innebär
01
Modellval: Llama, Mistral, Qwen, Phi, Gemma
02
Hardware-sizing och GPU-budget
03
API-kompatibel med OpenAI
04
Multi-tenant deployment
Djupdykning
01
Lokala LLM:er i produktion
Ollama gör det enkelt att köra open-source-LLM:er lokalt/self-hosted. Vi bygger där datapolicy eller kostnadskontroll kräver det - modellval (Llama/Mistral/Qwen/Phi/Gemma), hardware-sizing och OpenAI-kompatibelt API.
Passar / passar inte
Passar när
- Datapolicy kräver self-host
- Kostnadskontroll på smal uppgift
- Specifika modellbehov
Passar inte när
- Managed räcker
- Ingen GPU-budget/driftkompetens
Vanliga frågor
Q01När välja self-hosted LLM?
När datapolicy kräver det, kostnaden på managed blir prohibitiv, eller ni har specifika modellbehov. Annars managed Anthropic/OpenAI.
Relaterade ämnen
AI
Hugging Face-konsult
Hugging Face-konsult. Inference Endpoints, AutoTrain, Spaces och open-source LLM:er.
Läs ämnetAI
AI-konsult i Sverige
Senior AI-konsult med fokus på leverans - från första pilot till produktion. Leverantörsoberoende: Claude, GPT, Azure OpenAI, Vercel AI SDK.
Läs ämnetAI
Fine-tuning av AI-modeller
Fine-tuning av Claude, GPT, Llama och Mistral. Vi bygger datasets, kör träning och evaluerar resultatet.
Läs ämnetNästa steg
Diskutera ert behov av ollama-konsult i sverige
Ett kostnadsfritt 30-minuters samtal - vi går igenom situationen och vad ett nästa steg kan se ut.