Generative AI
Arize AX är en AI engineering-plattform för att utvärdera och övervaka (observability) AI-applikationer och AI-agenter, riktad mot AI-ingenjörer och produktchefer. Plattformen inkluderar en inbyggd agent, Alyx, som en del av erbjudandet.
Besök Arize AXArize AX är en AI-teknikplattform för att utvärdera (evaluate) och observera AI-applikationer och AI-agenter i drift och under utveckling. Plattformen riktar sig uttryckligen både till AI-ingenjörer och produktchefer (PM), vilket skiljer den från rent utvecklarorienterade observability-verktyg. Den bygger på spårning (tracing) av AI-anrop - så kallade spans - samma grundprincip som används inom bredare observability-standarder, applicerat specifikt på LLM- och agentanrop. Plattformen inkluderar en inbyggd AI-agent kallad Alyx som en del av arbetsflödet. Gratisprodukten omfattar 25 000 spans och en inmatningsvolym (ingestion) på 1 GB per månad, vilket ger utrymme för utvärdering och mindre produktionsanvändning innan en betald nivå krävs.
Fria nivån inkluderar 25 000 spans och 1 GB ingestionsvolym per månad - tillräckligt för att observera en mindre AI-applikation eller ett utvecklings-/testflöde, men en produktionsagent med hög trafik växer snabbt ur den gränsen.
Spåra (trace) enskilda LLM- och agentanrop i produktion för att se latens, kostnad och kvalitet per anrop.
Utvärdera AI-applikationers och agenters output systematiskt mot definierade kriterier eller testset.
Felsök agentbeteende genom att inspektera enskilda spans i en flerstegskedja av AI-anrop.
Ge produktchefer insyn i AI-kvalitet och -prestanda utan att de behöver gå via ren utvecklartooling.
Övervaka produktionsdrift av AI-appar och agenter löpande, inom ramen för den fria kvoten på 25k spans/1GB per månad.
Langfuse är det närmaste jämförbara alternativet inom samma kategori - en öppen källkod-plattform för LLM-observability med en gratisnivå på 50 000 observationer per månad och möjlighet till självhostning. Comet Opik är också open source och riktar in sig på att utvärdera, testa och driftsätta LLM-applikationer genom hela livscykeln. Braintrust fokuserar snävare på evals och en prompt-playground (1 000 gratis eval-rader per vecka) snarare än fullständig produktionsobservability. Arize AX skiljer sig genom sitt uttalade PM-fokus och den inbyggda Alyx-agenten.
Gratisprodukten med 25k spans och 1GB ingestion/månad beskrivs utan tidsgräns i källan, men vad som händer vid överskriden kvot eller vad betalda planer kostar anges inte - verifiera hos leverantören.
Källan anger inte detta. Flera jämförbara verktyg i kategorin (t.ex. Langfuse, Comet Opik) marknadsförs uttryckligen som open source/självhostbara - verifiera Arize AX:s status direkt hos leverantören om det är en förutsättning.
Källan nämner uttryckligen både 'AI applications and agents', så flerstegs-agentflöden ingår i användningsområdet.
Källan riktar den både till AI-ingenjörer och produktchefer (PM), vilket gör den relevant för team där icke-utvecklare också behöver granska AI-kvalitet.
Källan beskriver Alyx som en inbyggd AI-agent i plattformen, men ger inga ytterligare detaljer om exakt vad den gör - verifiera hos leverantören.
SIAX perspektiv
Relevant så fort ni kör en AI-agent eller LLM-applikation i produktion och behöver svar på vad modellen faktiskt gjorde och varför - det är svårt att bygga bra observability för AI-flöden själv från grunden. Gränsen på 25k spans/1GB per månad gör den fria nivån till en pilotmiljö snarare än en lösning för hög produktionsvolym. Eftersom spans kan innehålla prompt- och svarsinnehåll, potentiellt persondata, bör dataflödet till en extern observability-tjänst granskas ur GDPR-perspektiv innan produktionssättning.
Osäker på vad ni behöver?
Ett kostnadsfritt första samtal - vi går igenom er stack och vad som faktiskt behövs innan ni betalar för något.
Boka samtal