Generative AI
Future AGI är en öppen källkods-plattform för att utvärdera, observera och förbättra LLM- och AI-agent-applikationer. Plattformen samlar spårning (tracing), utvärderingar (evals), simuleringar och guardrails i ett verktyg, vilket täcker hela livscykeln från utveckling till drift av en AI-produkt.
Besök Future AGIFuture AGI är en öppen källkod-plattform för att utvärdera, övervaka och förbättra både LLM-applikationer och AI-agenter, med fyra kärnkapabiliteter: tracing (spårning av anrop och agentsteg), evals (utvärdering av utfall), simulations (simulering av agent- och röstinteraktioner) och guardrails (skyddsräcken för produktionsdrift). Det som skiljer Future AGI från flertalet andra verktyg i samma katalogkategori är den detaljerade, kvantifierade gratisnivån: enligt källan ingår 50GB lagring, 2 000 eval-krediter, 100 000 AI-gateway-anrop per månad, 1 miljon tokens textagent-simulering och 60 minuter röstsimulering, samt obegränsat antal projekt och platser (seats). Plattformen stödjer också BYOK ("bring your own key") för LLM-as-judge-utvärderingar utan extra plattformskostnad, vilket innebär att användaren kan koppla sin egen modellnyckel för att döma evalresultat istället för att betala Future AGI för det. Kombinationen av agent-simulering (inklusive röst) och guardrails gör verktyget bredare än rena evaluation- och observability-plattformar - det riktar sig särskilt mot team som bygger AI-agenter, inte bara enkla LLM-anrop.
Den fria nivån inkluderar 50 GB lagring, 2 000 eval-krediter, 100 000 AI-gateway-förfrågningar per månad, 1 miljon tokens textagent-simulering och 60 minuters röstsimulering. Antalet projekt och användare (seats) är obegränsat, och egen LLM (BYOK) kan användas som domare i utvärderingarna utan extra plattformskostnad.
Spåra och felsöka komplexa AI-agent-kedjor i utveckling och produktion.
Utvärdera LLM- och agentutfall med egna eval-krediter.
Simulera textbaserade agentinteraktioner i stor skala (upp till 1M tokens/månad i gratisnivån) innan produktionssläpp.
Simulera röstbaserade agentflöden (60 min/månad gratis) för röstassistenter eller callcenter-AI.
Sätta skyddsräcken för att förhindra oönskade eller osäkra AI-agentbeteenden.
Använda egen modellnyckel för att döma evalresultat utan extra plattformsavgift.
Future AGI konkurrerar direkt med Braintrust och Comet Opik inom LLM-evaluation, men går längre genom att lägga till agent- och röstsimulering samt guardrails - funktioner som varken Braintrust eller Comet Opik nämner explicit i sina beskrivningar. Jämfört med Langfuse, som också är öppen källkod med en gratis-för-alltid-nivå, sticker Future AGI ut med en betydligt mer detaljerad och kvantifierad gratiskvot samt uttryckligt stöd för BYOK LLM-as-judge utan extra plattformskostnad.
Källan beskriver en gratisnivå med konkreta kvoter (50GB, 2K eval-krediter, 100K gateway-anrop/månad m.m.) snarare än en tidsbegränsad trial, vilket tyder på en free-forever-modell - verifiera aktuella villkor direkt hos leverantören.
Ja, plattformen är märkt #opensource i källan, vilket möjliggör self-hosting. En molnhostad tjänst finns också via futureagi.com.
Enligt källan kan du koppla din egen LLM-nyckel för att döma evalresultat, utan extra kostnad från Future AGI utöver din egen modellanvändning.
Team som bygger AI-agenter, inte bara enkla LLM-anrop, och behöver tracing, evaluation, simulering och guardrails i samma verktyg, enligt källans beskrivning.
Källan anger inte prissättning för betalda nivåer - verifiera direkt hos futureagi.com.
Ja, enligt källan ingår 60 minuter röstsimulering per månad i gratistieret.
SIAX perspektiv
Kombinationen av obegränsade seats och kostnadsfri BYOK-utvärdering gör Future AGIs fria nivå ovanligt generös jämfört med många konkurrenter i observability-kategorin - särskilt för team som redan har egna LLM-nycklar och vill undvika att betala dubbelt för både inferens och utvärdering. Som med andra open source AI-observability-verktyg bör man ändå kontrollera var molnversionens spårningsdata faktiskt lagras om organisationen har krav på EU-datalagring; self-hosting är annars ett alternativ eftersom projektet är öppen källkod.
Osäker på vad ni behöver?
Ett kostnadsfritt första samtal - vi går igenom er stack och vad som faktiskt behövs innan ni betalar för något.
Boka samtal