Dataplattform

dbt-projektstruktur: Mappar, modeller och tests som skalar

Strukturera ditt dbt-projekt för långsiktig skalbarhet.

ETL vs ELT vs Reverse ETL: Modern data stack för svenska bolag

Välj rätt dataintegrering. Guide till ETL, ELT och Reverse ETL.

BI-val: Looker vs Power BI vs Metabase vs Lightdash

Välj rätt BI-verktyg 2026. Jämförelse av fyra ledande alternativ.

Data quality-ramverk: Great Expectations + dbt tests i CI/CD

Automatisk datakvalitetskontroll med Great Expectations och dbt.

Semantic layer 2026: dbt Semantic Layer vs Cube vs LookML

Välj rätt semantic layer för din data stack 2026.

dbt vs SQLMesh 2026: Modern transformation-lager för Snowflake/BigQuery

dbt vs SQLMesh för Snowflake och BigQuery transformation 2026.

Dataplattform 2026 – lakehouse, data mesh eller Microsoft Fabric?

Välj rätt dataplattformsarkitektur 2026. Lakehouse, data mesh och Microsoft Fabric jämförda.

DuckDB i produktion: När den ersätter Postgres för analytics

När och hur DuckDB ersätter Postgres för analytiska workloads.

Reverse ETL med Hightouch vs Census: Aktivera datan i CRM/ERP

Aktivera ditt datalager i CRM med Reverse ETL. Hightouch vs Census.

Data contracts: Hur du dödar broken pipelines för alltid

Implementera data contracts för att eliminera broken pipelines.

BigQuery cost optimization: 14 query-mönster som halverar fakturan

Halvera din BigQuery-faktura med 14 query-optimeringsmönster.

GA4 + BigQuery + Looker Studio: Komplett analytics-stack för 0 kr/månad

Komplett analytics-stack med GA4, BigQuery och Looker Studio.

Vector databases: Pinecone vs Weaviate vs pgvector vs Qdrant

Välj rätt vektordatabas. Pinecone, Weaviate, pgvector och Qdrant.

Lakehouse-arkitektur 2026: Iceberg, Delta och Hudi för svenska org

Modern lakehouse-arkitektur 2026. Apache Iceberg, Delta Lake och Hudi.

Airbyte vs Fivetran vs Stitch: ELT-konnektorer för moderna dataplattformar

Välj rätt ELT-verktyg. Airbyte, Fivetran och Stitch.

Snowflake vs BigQuery vs Databricks 2026: Warehouse-val för svenska bolag

Välj rätt datawarehouse 2026. Snowflake, BigQuery och Databricks.

Realtidsanalytik med Apache Flink och Kafka: Streaming pipelines i produktion

Streaming data pipelines med Flink och Kafka i produktion.

Data mesh i praktiken: Domänägarskap, federated governance och svenska bolag

Implementera data mesh. Domänägarskap och federated governance.

MLflow vs Weights & Biases: Experiment-tracking för ML-team i Sverige

Välj rätt ML experiment-tracking. MLflow vs Weights & Biases.

Build vs Buy 2026: Beslutsmatrisen för AI, data och plattform

Beslutsmatris för Build vs Buy av AI, dataplattformar och infrastruktur.

BigQuery-dataplattform från noll: Referensarkitektur 2026

En genomtänkt dataplattform behöver inte vara komplex. Här är referensarkitekturen i fem lager som jag implementerat för svenska bolag: insamling, lagring, transformation, semantiskt lager och visualisering.