Tagg · technology
RAG
Retrieval-augmented generation.
Tagg · technology
Retrieval-augmented generation.
Bygg en RAG-pipeline på Supabase - praktisk guide
Du behöver inte en dedikerad vektordatabas för att komma igång med RAG. Den här guiden visar hur man bygger en produktionsduglig RAG-pipeline på Supabase med pgvector - embeddings, hybridsök, re-ranking och källcitering.
RAG-arkitektur 2026: Från naiv chunking till hybrid retrieval med rerankers
Avancerad RAG-arkitektur 2026. Från chunking till adaptive RAG.
Fine-tuning vs RAG vs prompting: Beslutsmatris för svenska företag
Välj rätt LLM-anpassningsstrategi. Beslutsmatris för svenska bolag.
Vector databases: Pinecone vs Weaviate vs pgvector vs Qdrant
Välj rätt vektordatabas. Pinecone, Weaviate, pgvector och Qdrant.
RAG i produktion: Chunking, embeddings, reranking och evals
RAG är lätt att demonstrera och svårt att driftsätta. Den här guiden går igenom chunking, embeddings, retrieval, reranking och evals - de delar som avgör om systemet håller i produktion.