对比
SIAX vs Google Cloud：价格与欧盟数据驻留
Google Cloud 是在数据与机器学习交汇处最强的超大规模云。BigQuery 是选择 GCP 最清晰的理由：一个存储与计算相分离的数据仓库，可以扩展到 PB 级而无需任何人规划集群规模，并且能在数秒内回答针对海量数据集的 SQL。我们没有与之对应的产品。每月 89 克朗的托管 Postgres 比人们预期的走得更远，但它属于不同的产品类别。
机器学习也是如此。Vertex AI、Gemini 模型、TPU 以及现成的训练与部署流水线构成了一套完整的工具箱，我们不试图与之竞争。我们每月 149 克朗的 AI 网关是对接模型供应商的路由层，带有成本上限、追踪以及流量驻留欧盟——有用，但不等同于训练平台。GKE（包括 Autopilot）也是市面上最好的托管 Kubernetes 之一，而 Google 借助任播负载均衡构建的全球网络，本身实际上就是一项竞争优势。
GCP 与其他超大规模云共同的问题是：小负载的价格水平、需要主动管理的基于用量账单，以及当架构核心建立在只有他们才有的服务上时所产生的锁定。
SIAX 更强的方面
- 普通工作负载的价格水平。在我们这里，一个应用加托管 PostgreSQL 每月 188 克朗。等效的 Cloud Run 加 Cloud SQL 配置通常要高出数倍，而且价格会变动。
- 可预测性。每项服务固定价格，而不是需要用预算告警和成本报告来跟踪的用量。
- 欧盟数据驻留毫无例外，由瑞典公司提供。所有数据、所有日志、所有备份都在欧盟。
- 无锁定。我们运行的每一样东西都是开源的：PostgreSQL、兼容 S3 的存储、容器、Git 和 CI。即使我们关闭，您也可以在别处继续运行同样的软件——这是任何超大规模云都无法就其自身专有服务作出的承诺。
- 以瑞典语提供的支持，来自真正运营平台的人，且没有单独定价的支持合同。
Google Cloud 更强的方面
- BigQuery。一个无服务器、PB 级、零运维负担的数据仓库，存储与计算分离。在我们这里以及大多数其他地方都没有对应的产品。
- Vertex AI、Gemini 模型和 TPU。一套用于训练、微调和部署模型的完整工具集——我们并不提供。
- GKE 和 Autopilot。顶级托管 Kubernetes，其控制平面和升级模式很少有人能望其项背。
- 全球网络。任播负载均衡、全球低延迟，以及覆盖各大洲的区域。
并排对比
| SIAX | Google Cloud | |
|---|---|---|
| 小型生产应用的价格 | 应用每月 99 克朗，托管 Postgres 每月 89 克朗。固定价格。 | 带小型实例的 Cloud Run 加 Cloud SQL 通常每月要高出数倍。取决于流量和配置，价格会变动。 |
| 分析与数据仓库 | PostgreSQL 在操作性分析上大有可为，但我们没有能与 BigQuery 对应的产品。 | BigQuery：无服务器、PB 级、存储与计算分离。他们最强的一张牌。 |
| AI 与机器学习 | AI 网关每月 149 克朗起，对接模型供应商，带有成本上限、追踪和欧盟驻留。我们不训练模型，也没有可出售的 GPU 或 TPU 集群。 | Vertex AI、Gemini、TPU、现成的训练与部署流水线。 |
| Kubernetes | 基于开源的容器托管。没有 GKE 级别的一流托管 Kubernetes 控制平面。 | GKE 和 Autopilot——市面上最好的托管 Kubernetes 之一。 |
| 出站流量 | 包含在计划中。 | 每月有数量有限的免费出站流量，之后按 GB 计费，且不同目的地价格不同。 |
| 地理覆盖 | 德国和芬兰的欧盟数据中心。欧洲以外没有服务据点。 | 覆盖各大洲的区域，配有全球任播网络。 |
| 认证 | 无。既没有 ISO 27001，也没有 SOC 2。GDPR 合规、数据处理协议、欧盟驻留，以及以开源作为可审计性。 | 包括 ISO 27001 和 SOC 2 在内的全套认证，并附安全审查证据包。 |
| 锁定 | 全程开源。构建方式保证您离开我们时无需重写任何东西。 | BigQuery、Spanner、Firestore 和 Pub/Sub 没有自托管的对等替代品。一次迁移会变成一次重写。 |
| 账单与支持 | 固定月费，包含瑞典语支持。 | 需要持续监控的基于用量账单。带 SLA 的技术支持单独定价。 |
在以下情况选择 Google Cloud…
如果数据或机器学习是产品的核心，请选择 Google Cloud。如果您需要对数十亿行数据运行分析查询、用 Dataflow 和 Pub/Sub 构建数据平台，或者训练并部署自己的模型——那么不存在诚实的对比，因为我们没有这些服务。如果您大规模运行 Kubernetes 并希望由别人管理控制平面、需要在多个大洲之间实现低延迟的全球负载均衡，或者采购流程要求供应商持有 ISO 27001 和 SOC 2 之类的认证，也请选择 GCP。我们没有任何认证，这是排除我们的合理理由。另外要预期到，离开 BigQuery、Spanner 或 Firestore 不是一次迁移，而是一次重写——这是从一开始就选对的理由，而不是选择我们的理由。
在以下情况选择 SIAX…
当工作负载是普通类型时选择 SIAX：Web 应用、API、PostgreSQL、文件、任务和队列，用户在北欧或欧洲。正是在这里价格差异最大，而 GCP 的独特优势帮不上您任何忙。您将获得每月看上去完全相同的账单、没有任何附注的欧盟数据驻留，以及可以整体迁出的技术栈。一种常见且合理的安排是：基础设施由我们运行，把 BigQuery 或 Vertex AI 留在 Google 做它们擅长的事——我们无意假装您必须放弃它们。
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